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新闻中心 |
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上海到郑州货运回归分析仅考虑到变量之间的数量变化规律 |
| 来源：http://www.zhengzhouwl.cn 发布时间：2014-4-1 点击数： |
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在物流管理中回归分析应用的主要内容为：从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式，并估计其中的未知参数。估计参数的常用方法是最小二乘法。对这些关系式的可信度进行检验。在多自变量共同影响一个因变量的关系中，判断并将影响显著的自变量选入模型中，而剔除影响不显著的变量，通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法。上海到郑州货运回归分析仅考虑到变量之间的数量变化规律，没有考虑到变里之间由于时间等因素产生的不确定关系，这使得回归分析，特别是线性分析，对于时间不敏感变量的检验结果是可信的，对于时间敏感的变量的变化规律不能很好的表示。
时间序列分析：对按时间顺序的一组数字序列应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。时间序列分析是定量预测方法之一，它的基本原理：一是承认事物发展的延续性，根据过去的变化趋势预测未来的发展，前提是假定过去会同样延续到未来；二是突出了时间因素在预测中的作用，因而存在预测误差。当外界发生较大变化，预测往往会有较大偏差，为此要利用加权平均法对历史数据进行处理。时间序列预测法简单易行，便于掌握，中短期预测比长期预测的效果好。人工神经网络：人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork.ANN）是一个由很多节点通过方向性连接组成的一个网络结构，是基于模仿人的大脑的神经网络的结构和功能而建立的一种具有学习能力的信息处理系统。ANN通过从过去的知识中学习、概括和抽取解决问题的经验知识，可以将这些知识进行运用。并行处理；非线性映射；自学习功能；高速寻找优化解的能力。由于具有这些优点，ANN具有高度的非线性和极强的模糊推理能力，这是传统数学分析方法无法比拟的。物流过程涉及的因素比较多，若仅用推理和建立数学模型的方法来解决物流管理中出现的问题是不够的，还需依靠经验和某些难以用公式表达的知识，因此，ANN比较适合于解决复杂的物流管理问题
http://www.zhengzhouwl.cn/zhuanxianfour.htm
http://www.zhengzhouwl.cn/zhuanxiansix.htm |
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